GEO – Generative Engine Optimization – ist die Disziplin, Inhalte für KI-Modelle so aufzubereiten, dass sie als Quelle in deren Antworten zitiert oder genutzt werden. Klingt wie SEO, ist aber strukturell anders.
Die wichtigsten Unterschiede
- Ziel: nicht der Klick, sondern die Erwähnung in der KI-Antwort.
- Optimiert wird auf Verständlichkeit für Modelle, nicht für Crawler.
- Erfolg lässt sich schwer messen – keine klassischen Position-Tracker.
- Inhalt zählt mehr als Backlinks oder klassische technische Tricks.
Wer GEO ernst nehmen sollte
- Marken im B2B, deren Käufer LLM-gestützt recherchieren.
- Anbieter spezieller Leistungen, bei denen Konsumenten Vergleichsfragen stellen.
- Unternehmen mit fachlicher Tiefe, die in komplexen Antworten zitiert werden können.
Wer es vorerst ignorieren kann
Lokale Dienstleister mit klarem geografischem Fokus profitieren weiterhin mehr von Google Business Profile und klassischer lokaler SEO als von GEO. Das wird sich ändern, aber in 2026 ist die Priorität noch klar.
Konkrete Einstiegspunkte
- llms.txt im Root anlegen.
- FAQ-Bereiche aufbauen mit kurzen, präzisen Antworten.
- Strukturierte Daten konsequent einsetzen.
- Über-uns-Seite konkret und faktenreich gestalten.
