Content-Auswertungen betrachten meist Durchschnittswerte über alle Beiträge. Das verdeckt genau das, was interessant ist. In fast jedem Auftritt gibt es eine kleine Gruppe, die deutlich über dem Rest liegt – und diese Gruppe enthält die Antwort auf die Frage, was funktioniert.
Was Durchschnittswerte verbergen
Die Verteilung von Content-Ergebnissen ist selten gleichmäßig. Wenige Beiträge tragen einen großen Teil der Gesamtwirkung. Ein Durchschnitt vermischt diese mit dem Rest und ergibt eine Zahl, aus der sich keine Handlung ableiten lässt. Vergleicht man den Durchschnitt zweier Monate, sieht man Veränderung, aber nicht deren Ursache.
Die Analyse durchführen
- Alle Beiträge der letzten drei bis sechs Monate nach Wirkung sortieren.
- Die besten zehn Prozent isoliert betrachten.
- Für jeden Eintrag Thema, Format, Einstiegstyp und Anlass notieren.
- Nach gemeinsamen Mustern suchen – nicht nach einzelnen Erklärungen.
- Die gefundenen Muster gezielt im nächsten Monat wiederholen und gegenprüfen.
Die verlockende Fehldeutung
Ein einzelner Ausreißer wird zum Muster erklärt. Ein Beitrag kann aus Gründen gut laufen, die nichts mit seiner Machart zu tun haben – Zeitpunkt, ein Teilen durch die richtige Person, ein aktueller Anlass. Ein Muster braucht mindestens drei unabhängige Fälle.
Was die Analyse liefert
Aus der Top-Gruppe entstehen konkrete, überprüfbare Hypothesen für die nächsten Monate. Das ist deutlich belastbarer als allgemeine Empfehlungen, weil es aus dem eigenen Auftritt und der eigenen Zielgruppe stammt. Und es ist der einzige Weg, aus Beobachtung Steuerung zu machen.
Auswertung besprechenLernen Sie von Ihren zehn besten Beiträgen, nicht vom Durchschnitt aller hundert.
